PENERAPAN ALGORITMA ISOLATION FOREST UNTUK DETEKSI ANOMALI DATA PELAYANAN PERIZINAN DI DPMPTSP KABUPATEN ACEH TENGGARA

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Isolation Forest dalam mendeteksi anomali pada data pelayanan perizinan di Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu (DPMPTSP) Kabupaten Aceh Tenggara serta mengembangkan sistem deteksi anomali berbasis web. Latar belakang penelitian ini didasarkan pada meningkatnya volume data pelayanan perizinan yang dapat menimbulkan permasalahan dalam proses pengelolaan dan pemantauan data, seperti keterlambatan proses pelayanan, ketidakkonsistenan data, kesalahan input, dan data yang memiliki karakteristik berbeda dari pola umum. Proses identifikasi anomali secara manual pada data dalam jumlah besar membutuhkan waktu dan ketelitian sehingga diperlukan metode yang mampu melakukan deteksi secara otomatis dan sistematis.
Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan pendekatan eksperimen komputasional berbasis machine learning. Data yang digunakan merupakan data sekunder berupa data pelayanan perizinan DPMPTSP Kabupaten Aceh Tenggara periode tahun 2024 sebanyak 1.000 data. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, data preprocessing, data cleaning, pemeriksaan missing value, pemeriksaan data duplikat, perhitungan Lama Proses, dan transformasi data kategorikal menggunakan Label Encoding. Selanjutnya, data dianalisis menggunakan algoritma Isolation Forest yang bekerja dengan mengisolasi data melalui proses partisi secara acak pada sejumlah Isolation Tree. Data yang lebih mudah terisolasi dari mayoritas data memiliki karakteristik yang lebih menyimpang dan memperoleh tingkat penyimpangan yang lebih tinggi. Hasil deteksi kemudian dianalisis berdasarkan jumlah data normal dan anomali, anomaly score, serta karakteristik data yang teridentifikasi sebagai anomali.
Sistem yang dikembangkan berupa aplikasi berbasis web menggunakan bahasa pemrograman Python dan framework Flask. Sistem dirancang untuk memungkinkan pengguna mengunggah data pelayanan perizinan, melakukan proses deteksi anomali, serta menampilkan hasil analisis dalam bentuk tabel, label data normal dan anomali, nilai anomaly score, dan visualisasi hasil deteksi. Melalui penerapan algoritma Isolation Forest, penelitian ini diharapkan dapat membantu proses identifikasi data pelayanan yang memiliki karakteristik menyimpang secara lebih cepat, sistematis, dan objektif serta dapat menjadi pendukung dalam evaluasi kualitas pengelolaan data pelayanan perizinan di DPMPTSP Kabupaten Aceh Tenggara.