RANCANG BANGUN APLIKASI AUGMENTED REALITY BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN ALGORITMA ORIENTED FAST AND ROTATED BRIEF (ORB) SEBAGAI MEDIA EDUKASI PENGENALAN KOMPONEN HARDWARE KOMPUTER
Keywords:
Augmented Reality; Android; OpenCV; Oriented FAST and Rotated BRIEF (ORB); Hardware Komputer; Media EdukasiAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi Augmented Reality (AR) berbasis Android sebagai media edukasi pengenalan komponen hardware komputer dengan mengimplementasikan algoritma Oriented FAST and Rotated BRIEF (ORB). Penelitian ini dilatarbelakangi oleh masih terbatasnya media pembelajaran interaktif yang mampu membantu pengguna dalam mengenal bentuk dan fungsi komponen hardware komputer secara lebih menarik dan mudah dipahami.
Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan Prototype, yang meliputi tahapan komunikasi kebutuhan, perancangan cepat (quick design), pembangunan prototype, evaluasi pengguna, serta penyempurnaan sistem. Aplikasi dikembangkan menggunakan Android Studio sebagai lingkungan pengembangan, OpenCV SDK sebagai pustaka computer vision, Android Native Development Kit (NDK) untuk implementasi algoritma ORB menggunakan bahasa C++, serta objek tiga dimensi berformat .glb yang diintegrasikan ke dalam aplikasi.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi mampu mendeteksi marker menggunakan algoritma ORB dan menampilkan objek tiga dimensi beserta informasi komponen hardware komputer secara real-time pada perangkat Android. Pengujian aplikasi dilakukan menggunakan metode Black Box Testing dan menunjukkan bahwa seluruh fungsi utama aplikasi berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional yang telah dirancang. Dengan demikian, aplikasi yang dikembangkan dapat digunakan sebagai media edukasi yang interaktif dalam pengenalan komponen hardware komputer.
References
Bjarnason, E., Lang, F., & Mjöberg, A. (2023). An empirically based model of software prototyping: a mapping study and a multi-case study. Empirical Software Engineering, 28(5), 115. https://doi.org/10.1007/s10664-023-10331-w
Dinara, G., Zhumabekov, E., & Kadyrova, V. (2023). Using OpenCV for real-time image recognition through augmented reality devices. Procedia Computer Science, 219, 110–118. https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.015
Dinara, G., Zykov, E., & Kugurakova, V. (2023). Using OpenCV for Augmented Reality Applications. Journal of Advanced Applied Learning Research, 3(3), 179–184. https://doi.org/10.57417/jaalr.3.3_179
Djafar, S., & Novian, D. (2021). Implementasi teknologi augmented reality dalam pengembangan media pembelajaran perangkat keras komputer. Jambura Journal of Informatics, 3(2), 85–94. https://ejurnal.ung.ac.id/index.php/jji/article/view/10440
Google. (2025). Meet Android Studio. In Android Developers. Google. https://developer.android.com/studio/intro
Gotoh, Y., & Ikeda, Y. (2025). Augmented reality superimposed display system with synchronized video for education. Multimedia Tools and Applications, 84(3), 4121–4140. https://doi.org/10.1007/s11042-024-18523-9
Husár, J., Kaščak, J., & Hrehová, S. (2022). Marker-based augmented reality in technical education. Education and Information Technologies, 27(5), 6539–6558. https://doi.org/10.1007/s10639-021-10837-5
Imam, K., Yasin, V., & Sianipar, A. Z. (2021). Implementasi teknologi realitas augmentasi sebagai media pembelajaran interaktif. Jurnal Widya, 2(1), 45–53. https://www.jurnal.amikwidyaloka.ac.id
Kasan, T. F., & Suratmi. (2025). Pengembangan Media Pembelajaran 3D Augmented Reality Menggunakan Platform Sketchfab dan Assemblr Edu Materi Pencernaan Manusia. Pedagogik: Jurnal Pendidikan Guru Sekolah Dasar, 13(1), 162–172. https://doi.org/10.33558/pedagogik.v13i1.10827
Kementerian Pendidikan Riset, dan Teknologi, K. (2024). Referensi Data Satuan Pendidikan: UPT SMP Negeri 7 Medan. Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan. https://referensi.data.kemdikbud.go.id
Krishnamurthy, M., & Kabilamani, P. (2024). Augmented reality applications in education: Challenges and opportunities. IEEE International Conference on Intelligent Systems. https://doi.org/10.1109/ICIS56052.2024.11026596
Li, J., Liu, Y., Xiao, L., Cai, J., He, H., & Zhang, X. (2024). Augmented reality creation platform using ORB feature detection. IEEE Access, 12, 45678–45690. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3367891
Mazuera-Rozo, A., Escobar-Velásquez, C., Espitia-Acero, J., Vega-Guzmán, D., Trubiani, C., Linares-Vásquez, M., & Bavota, G. (2022). Taxonomy of Security Weaknesses in Java and Kotlin Android Apps. Journal of Systems and Software, 187, 111233. https://doi.org/10.1016/j.jss.2022.111233
Santi, G. M., Ceruti, A., Liverani, A., & Osti, F. (2021). Augmented reality in education: A systematic review. Technologies, 9(2), 33. https://doi.org/10.3390/technologies9020033
Statistik, B. P. (2023). Statistik Telekomunikasi Indonesia 2023. Badan Pusat Statistik. https://www.bps.go.id
Sumardi, A. (2021). Penerapan teknologi augmented reality menggunakan algoritma ORB pada aplikasi katalog rumah 3D [Universitas Komputer Indonesia]. https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/5601/
Umri, B. K., Wibowo, A. P. A., Widyananda, G. P. T., Nugraheni, A. I. D., & Hafizh, M. I. (2023). Application of Augmented Reality Technology in Android Based Architectural Visualization. Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains, 5(4), 691–696. https://doi.org/10.51401/jinteks.v5i4.3458
Yuhano, & Akbar, F. (2024). Development of Augmented Reality Application as An Educational Media for Visitors to Museum Pusaka Keraton Kasepuhan Cirebon Using Object Tracking Method and Fast Corner Detection Algorithm Based on Android. Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika: JANAPATI, 13(1), 116–128. https://doi.org/10.23887/janapati.v13i1.68925.
