PERANCANGAN PROTOTYPE SISTEM MONITORING KUALITAS UDARA PADA KANDANG AYAM BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) MENGGUNAKAN ALGORITMA MOVING AVERAGE DAN NOTIFIKASI VISUAL
Keywords:
kualitas udara, kandang ayam, PM2.5, ESP32, Moving Average, IoT, BlynkAbstract
Kualitas udara pada kandang ayam merupakan salah satu faktor yang dapat memengaruhi kondisi lingkungan pemeliharaan, terutama akibat keberadaan partikulat debu berukuran kecil. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun prototype sistem monitoring kualitas udara kandang ayam berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan sensor debu GP2Y1014AU0F, mikrokontroler ESP32, serta algoritma Moving Average. Sistem dirancang untuk membaca konsentrasi partikulat, mengolah data hasil pembacaan menggunakan Moving Average dengan lima data pengamatan, menentukan nilai Air Quality Index (AQI), serta menampilkan kondisi kualitas udara melalui LCD dan LED indikator. Selain monitoring secara lokal, sistem juga terintegrasi dengan platform Blynk untuk menampilkan data PM2.5, hasil Moving Average, nilai AQI, dan status kualitas udara secara jarak jauh melalui jaringan internet. Metode penelitian meliputi tahap perancangan perangkat keras, pembuatan perangkat lunak, perakitan prototype, serta pengujian fungsi sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prototype mampu melakukan pembacaan data sensor, mengolah data menggunakan Moving Average, menentukan kategori kualitas udara berdasarkan nilai AQI, serta menampilkan informasi melalui LCD, LED, dan Blynk sesuai dengan rancangan sistem. Penerapan Moving Average membantu mengurangi fluktuasi sesaat pada hasil pembacaan sensor sehingga data yang ditampilkan menjadi lebih stabil. Sistem monitoring lokal juga tetap dapat beroperasi ketika koneksi internet mengalami gangguan, sedangkan koneksi internet diperlukan untuk fitur monitoring jarak jauh melalui Blynk. Prototype ini dapat digunakan sebagai dasar pengembangan sistem monitoring kualitas udara kandang ayam yang lebih lengkap dengan penambahan parameter lingkungan dan proses kalibrasi sensor yang lebih lanjut.
References
Almaliki, A. H., Derdour, A., & Ali, E. (2023). Air Quality Index (AQI) prediction in Holy Makkah based on machine learning methods. Sustainability, 15(17), Article 13168. https://doi.org/10.3390/su151713168
Aswaldi, H. (2025). Penerapan teknologi Internet of Things (IoT) untuk monitoring kualitas udara dalam ruangan. Journal of Computer Science and Information Technology, 1(2), 39–45.
Baharuddin, B., Sitopu, J. W., Safarudin, M. S., Adam, M. W. S., & Safar, M. (2024). Mengenal Internet of Things (IoT): Penerapan konsep dan manfaatnya dalam kehidupan sehari-hari. Journal of Human and Education, 4(4), 827–835.
Fitriyah, Q., Putri, T. V., Wirangga P., A., & Eko W., M. P. (2020). Pemanfaatan aplikasi Blynk sebagai alat bantu monitoring energi listrik pada kulkas 1 pintu. Prosiding Seminar Nasional NCIET, 1, C84–C92.
Kristiana, L., & Miyanto, D. (2023). Penambahan parameter PM2.5 dalam prediksi kualitas udara: Long short-term memory. MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal, 8(2), 188–202.
Naipospos, I. A., Abdillah, R., Renaldi, R., Suryanto, E. D., & Saragi, D. P. (2026). Rancang bangun alat pemantau kualitas udara real time berbasis ESP32 dan Internet of Things. Jurnal Sains Student Research (JSSR), 4(2), 292–307. https://doi.org/10.61722/jssr.v4i2.9490
Ngutuka, M. K., Matondo, D. M., Bangelesa, F., Kianu, B. P., Kabengele, B. O., Tangou, T. T., Konde, J. N., Elisephane, I., Kiyombo, G. M., & Kayembe, J. M. N. (2025). Short-term effects of PM2.5 exposure and cardiorespiratory health risks in a Sub-Saharan African urban setting. Discover Atmosphere, 3, Article 42. https://doi.org/10.1007/s44292-025-00068-0
Saifudin, M., & Widrani, H. (2021). Rancang bangun sistem digitalisasi dokumen menggunakan metode visible watermark di Kantor Urusan Agama (KUA) Kecamatan Sayung. Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi, 1(3), 1–7.
Sembiring, F., Gustian, D., Erfina, A., & Vikriansyah, Y. (2021). Analisis tingkat akurasi algoritma Moving Average dalam prediksi pergerakan uang elektronik Bitcoin. Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 10(1), 23–30.
Suryantoro, H., & Kusriyanto, M. (2023). Sistem monitoring partikel (PM2.5) air purifier untuk mengetahui kualitas udara berbasis sensor PMS5003 dan Arduino. Indonesian Journal of Laboratory, Edisi Khusus, 88–96.
Wikantama, P. T., & Puspitasari, R. (2023). Perancangan perangkat pengukur ketinggian banjir dengan ESP32 dan Telegram berbasis IoT. Elektriese: Jurnal Sains dan Teknologi Elektro, 13(2), 107–114.
