PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK MENGANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP LAYANAN TRANSPORTASI ONLINE DI INDONESIA BERBASIS DATA MEDIA SOSIAL X
Keywords:
Analisis Sentimen, Naïve Bayes, TF-IDF, Transportasi Online, Media Sosial XAbstract
Layanan transportasi online seperti Gojek dan Grab telah menjadi bagian penting dari mobilitas masyarakat di Indonesia. Tingginya penggunaan layanan ini memicu banyaknya opini publik yang tersebar di media sosial X, baik berupa apresiasi maupun keluhan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan text mining dan metode Naïve Bayes dalam menganalisis dan memetakan sentimen publik terhadap layanan transportasi online agar dapat dimanfaatkan sebagai bahan evaluasi kualitas layanan berbasis data. Dataset yang digunakan berjumlah 1.930 tweet mengenai Gojek dan Grab yang dikumpulkan dari Januari 2023 hingga Desember 2025, lalu dilabeli secara manual ke dalam kelas positif dan negatif. Data diproses melalui tahapan preprocessing (termasuk cleaning, case folding, tokenizing, stopword removal, dan stemming), lalu dibobotkan menggunakan metode TF-IDF sebelum diklasifikasikan menggunakan algoritma Multinomial Naïve Bayes dengan rasio pembagian data latih dan uji sebesar 80:20. Hasil pengujian model menunjukkan performa yang sangat baik dengan tingkat accuracy sebesar 87,31%, precision 89,53%, recall 83,24%, F1-score 86,27%, dan nilai ROC-AUC mencapai 0,9574. Hasil pemetaan klasifikasi sentimen menunjukkan bahwa terdapat 923 tweet (47,8%) bersentimen positif dan 1.007 tweet (52,2%) bersentimen negatif. Hal ini membuktikan bahwa metode Naïve Bayes dengan pembobotan TF-IDF sangat efektif dalam menganalisis opini teks, serta menunjukkan bahwa opini masyarakat saat ini terhadap layanan transportasi online di Indonesia masih didominasi oleh keluhan yang sedikit lebih besar dibandingkan apresiasi.
References
Ahmad Rifa'i, A., Ardhani, R., Pratama, D., & Fatihanursari. (2024). Analisis sentimen terhadap layanan aplikasi Grab Indonesia menggunakan metode Naïve Bayes. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(1), 303–313.
Budiman, D., et al. (2024). Analisis sentimen aplikasi Gojek pada Twitter menggunakan algoritma Naïve Bayes. JAMASTIKA, 3(2), 107–116.
Fahmi, M., Yuningsih, Y., & Puspita, A. (2023). Analisis sentimen ulasan aplikasi Gojek menggunakan Naïve Bayes. Jurnal Teknik Informatika & Sistem Informasi, 4(2), 50–60.
Heristian, S., Napiah, M., & Erawati, W. (2025). Analisis sentimen ulasan pelanggan menggunakan algoritma Naïve Bayes pada aplikasi Gojek. Computer Science (CO-SCIENCE), 5(1), 35–44.
Irawan, B., & Nurdiawan, D. (2023). Analisis sentimen pengguna Gojek dan Grab pada media sosial Twitter menggunakan Random Forest. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(5), 3614–3619.
Islami, A. I., & Choerunnisa, A. (2025). Digital disruption in transportation: Gojek's entry and growth in Makassar (2015–2020). Yupa: Historical Studies Journal, 9(1), 60–71.
Khoiruddin, Yulianto, & Santoso. (2023). Analisis sentimen ulasan aplikasi Gojek menggunakan SVM dan Random Forest. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Bisnis, 4(1), 1–20.
L., M., Febriani, F. W., Tan, R., & Ayuni, M. (2023). Manajemen strategik bisnis PT Gojek Indonesia. Journal of Business Finance and Economic (JBFE), 4(1), 119–132.
Petiwi, M. I., Triayudi, A., & Sholihati, I. D. (2022). Analisis sentimen GoFood berdasarkan Twitter menggunakan metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine. Jurnal Media Informatika Budidarma, 6(1), 542–550.
Nurfauzi, et al. (2025). Analisis sentimen Grab Indonesia pada ulasan Google Play Store menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine. SMARTICS Journal.
Patiger Satria, Harfianti, & Dayanti, K. D. (2024). Analisis pengaruh kualitas layanan dan harga terhadap kepuasan pelanggan pada platform transportasi online di Indonesia. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Merdeka EMBA, 3(2), 451–459.
Yuniar, P., & Kismiantini. (2023). Analisis sentimen ulasan Gojek menggunakan Naïve Bayes Classifier. Statistika, 23(2), 164–175.
Saputra, A. D., Budiman, D. P., Reynanda, R. M., & Sari, A. P. (2024). Analisis sentimen aplikasi Gojek pada Twitter menggunakan algoritma Naïve Bayes. JAMASTIKA, 3(2), 107–116.
Yutika, C. H., Adiwijaya, & Faraby, S. A. (2021). Analisis sentimen berbasis aspek pada review Female Daily menggunakan TF-IDF dan Naïve Bayes. Jurnal Media Informatika Budidarma, 5(2), 422–430.
