Analisis Opini Publik Mengenai Tingkat Kejahatan Terbuka Pada Sosial Media Menggunakan Metode Naive Bayes di Kota Medan
Keywords:
Kejahatan Terbuka, Analisis Sentimen, Naive Bayes, Media Sosial, Kota MedanAbstract
Permasalahan dalam penelitian ini adalah maraknya kejahatan terbuka seperti pencurian dan perampokan diruang publik kota medan yang mengganggu rasa aman masyarakat. Sebagai kota dengan tingkat penggunaan media sosial yang tinggi, opini publik terkait isu keamanan sering kali menjadi topik hangat di platfrom digital dan memengaruhi persepsi keamanan wilayah. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis opini publik mengenai tingkat kejahatan terbuka di kota medan, mengklasifikasikannya kedalam kategori sentimen positif, negatif, dan netral menggunakan metode naive bayes, serta mengevaluasi kinerja model klasifikasi tersebut. Metode penelitian ini menerapkan teknik text mining terhadap 1.000 data opini yang bersumber dari platfrom Facebook, Instagram, dan Tiktok. Data teks di proses melalui tahapan preprocessing yang meliputi case folding, cleaning, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Dataset di bagi secara sistematis menjadi 80% data latih dan 20% data uji dengan menggunakan metode naive bayes. Hasil penelitian menunjukkan distribusi sentimen masyarakat yang relatif berimbang yaitu 34,9% positif, 31,3% negatif, 33,8% netral. Evaluasi model menghasilkan kinerja yang sangat baik dengan nilai akurasi sebesar 80%, presisi 80%, dan recall 80,1%. Hasil penelitian menyatakan bahwa sistem berbasis website yang di kembangkan berhasil mengklasifikasikan opini publik secara efektif dan terstruktur. Metode naive bayes tebukti akurat dalam memetakan persepsi masyarakat, sehingga sistem ini dapat menjadi alat bantu bagi pemangku kepentingan dalam memantau dinamika keamanan di kota medan secara real-time.
References
Akbar, L., Raisyanura, R., & Syafrianda, S. (2024). Opini Masyarakat Kota Medan Terhadap Pemberitaan Begal Pada Portal Medantalk. Jurnal Psikotes, 1(1), 12–18. https://doi.org/10.59548/ps.v1i1.118
Ali Satri Efendi. (2023). HTTPS://DOI.ORG/10.61722/JIRS.V1I2.121. Kampus Akademik Publisin, 1(2), 127–131. https://doi.org/10.61722/jirs.v1i2.121
Ampung, K. R. D. I. L. (2026). P m d t n b p k k l. 31, 256–266.
Awwaliyah Aliyah, Nailah Azzahra, Aliffia Isma Putri, & Nur Aini Rakhmawati. (2024). Analisis Sentimen Twitter terhadap Tren Penyebaran Informasi Pelaku Kejahatan Menggunakan Algoritma Naives Bayes. Bridge : Jurnal Publikasi Sistem Informasi Dan Telekomunikasi, 2(2), 85–97. https://doi.org/10.62951/bridge.v2i2.63
Bani, F., Oeleu, T. T., Katoda, I. T., Sili, A. W., & Limu, C. U. (2023). Kasus Pembegalan Terhadap Mahasiswa Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara Medan. The Juris, 7(2), 494–497. https://doi.org/10.56301/juris.v7i2.1120
Damayanti, I., Padilah, T. N., Enri, U., Komputer, F. I., Karawang, U. S., Timur, T., Seksual, P., & Emoji, P. (2023). 6868-Article Text-25591-1-10-20230924. 7(2), 1423–1428.
Fenilinas Adi Artanto. (2024). Analisis Sentimen Opini Publik terhadap Fenomena Bunuh Diri Mahasiswa di Twitter Menggunakan Algoritma Naive Bayes. SATESI: Jurnal Sains Teknologi Dan Sistem Informasi, 4(1), 70–77. https://doi.org/10.54259/satesi.v4i1.2908
Gemilang, G., Saragih, Y. M., Sinaga, R. H., & Suramin, S. (2024). Peran Kepolisian dalam Penangggulangan Tindak PidanaPencurian dengan Kekerasan sebagai Bentuk Kejahatan JalananDi Wilayah Hukum Polsek Medan Helvetia. INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research, 4(3), 3349–3361.
Gunawan, H. A., Wahid, A., & Faisol. (2021). TINJAUAN KRIMINOLOGIS TERHADAP KEJAHATAN BEGAL (Studi Kasus di Wilayah Hukum Kepolisian Daerah Jawa Timur). DINAMIKA, 27(14), 2039–2059.
Hajar, S., & Syaesti, Y. P. (2024). EFEKTIVITAS STRATEGI KOMUNIKASI DALAM MEMENGARUHI OPINI PUBLIK. Jurnal Studi Interdisipliner Perspektif, 24(1), 40–44.
Hakiki, R., & Pambudi, A. (2024). Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications Classification of Public Sentiment Toward 2024 Presidential Candidates on Social Media Platform X Using Naïve Bayes Algorithm. 3(2), 2808–4519. https://ioinformatic.org/
Khoirunnisa, F., & Topiq, S. (2024). Analisis Sentimen Terhdap Kepercayaan Masyarakat Pada Proses Penegak Hukum Di Indonesia Dengan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 12(3), 2128–2139. https://doi.org/10.23960/jitet.v12i3.4683
Kurniawan, B. D., Heriansyah, R., & Mair, Z. R. (2025). Metode Naive Bayes Berdasarkan Laporan Kriminalitas. 9(3), 4234–4241.
Monalisa, E., & Yusuf, H. (2025). ANALISIS KRIMINOLOGIS PEMBUNUHAN BERENCANA DENGAN UPAYA REKAYASA PERAMPOKAN : KASUS WADISON PASARIBU CRIMINOLOGICAL ANALYSIS OF PREPARED MURDER WITH AN ATTEMPT TO ENGINEERED ROBBERY : THE WADISON PASARIBU CASE. 14358–14362.
Mualfah, D., Prihatin, A., Firdaus, R., & Sunanto. (2024). Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Kasus Pembobolan Data Nasabah Bank BSI Pada Twitter Menggunakan Metode Random Forest Dan Naïve Bayes. Jurnal Fasilkom, 13(3), 614–620. https://doi.org/10.37859/jf.v13i3.6478
Muhammad Ali Murtadlo. (2024). Public Opinion on Indonesian Viral Legal Cases in Social Media: A Maqashid Syariah Perpective. Jurnal Syariah Dan Hukum Islam, 9(1), 134.
Nathasya, H. (2024). No TitleΕΛΕΝΗ. Edu Research Indonesian Institute For Corporate Learning And Studies (IICLS), 5(1), 70–80.
Pengabdian, J., Global, M., Kekerasan, P., Pelajar, T., & Di, R. (2025). DEVOTE : 4(4), 913–921.
Sari, Y. K., Iskandar, J., & Prasetya, A. (2026). Penerapan Metode Naive Bayes Dalam Analisis Sentimen Terhadap Cyberbullying. 5(1).
Sholekhah, A., & Muntahanah, M. (2025). Perbandingan Naïve Bayes dan Support Vector Machine Dalam Analisa Sentimen Tentang Penyitaan Aset Koruptor di Twitter. MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 5(3), 981–989. https://doi.org/10.57152/malcom.v5i3.2068
Siregar, R. S., Harahap, A. M., & Sibarani, F. H. (2025). Penerapan Geofence Pada Sistem Informasi Geografis Pemetaan Daerah Rawan Begal Kriminalitas Di Wilayah Polres Medan Belawan. HOAQ (High Education of Organization Archive Quality) : Jurnal Teknologi Informasi, 16(2), 116–129. https://doi.org/10.52972/hoaq.vol16no2.p116-129
Syakir, A., & Hasan, F. N. (2023). Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Perilaku Korupsi Pejabat Pemerintah Berdasarkan Tweet Menggunakan Naive Bayes Classifier. Jurnal Media Informatika Budidarma, 7(4), 1796. https://doi.org/10.30865/mib.v7i4.6648
Yulianto, Y., & Yusuf, H. (2025). Analisis Hukum Pidana Kasus Perampokan Dan Pembunuhan Berencana ( Studi Kasus Perampokan Dan Pembunuhan Berencana Pulomas ) Criminal Law Analysis of Robbery and Prepared Murder Cases ( Case Study of Robbery and Prepared Murder in Pulomas ). 15131–15144.
Zubaedah, I., & Fahri, M. (2023). Jurnal Studi Interdisipliner Perspektif. Jurnal Studi Interdisipliner Perspektif, 22(November), 1–1
