Sistem Smart Pet Tracker Menggunakan ESP32-C3 Dengan Fitur Deteksi Aktivitas dan Geofence Pintar
Keywords:
Smart Pet Tracker, Internet of Things (IoT), ESP32-C3, GPS Neo-6M, MPU6050, Geofence Pintar, Aplikasi AndroidAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem Smart Pet Tracker berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat memantau lokasi, aktivitas, dan status geofence hewan peliharaan secara real-time. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32-C3 sebagai pusat pengolahan data, yang terintegrasi dengan sensor MPU6050 untuk deteksi aktivitas hewan dan modul GPS Neo-6M untuk pemantauan lokasi. Selain itu, sistem ini juga mengimplementasikan fitur geofence pintar untuk memberikan notifikasi ketika hewan peliharaan keluar dari area yang telah ditentukan. Aplikasi monitoring berbasis Android digunakan untuk menampilkan informasi lokasi, aktivitas, dan status geofence secara real-time, yang dapat diakses oleh pemilik dan pendamping hewan peliharaan.
Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan tahapan pengembangan berupa studi literatur, perancangan sistem, pengembangan prototipe, dan pengujian sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem Smart Pet Tracker yang dikembangkan mampu memantau lokasi, aktivitas, serta status geofence hewan peliharaan dengan akurasi yang baik dan responsif. Notifikasi yang dihasilkan oleh sistem memberikan informasi yang cepat dan efektif, meningkatkan tingkat keamanan hewan peliharaan.
References
Afdhaluddin, M., & Palingga, I. (2023). Analisis Rancangan Sistem Monitoring Posisi Hewan Menggunakan Lora. Journal of Information System Research (JOSH), 4(4), 1155–1167. https://doi.org/10.47065/josh.v4i4.3771
Andreas, J., Fathurahman, M., & Utami, D. B. (2025). Analisis Tingkat Akurasi NEO-6M dengan Google Maps.
Burhanuddin, I. (2024). Pengembangan Media Pembelajaram Interaktif Berbasis Augmented Reality Untuk Meningkatkan Pemahaman Flowchart. https://jurnaldidaktika.org
Hardyanto, R. H. (2022). Geofencing technology implementation for pet tracker using Arduino based on Android.
Islam, G. Z., & Motakabber, S. M. A. (2025). A Comprehensive Review on the Internet of Things Network. Dalam Journal of Communications (Vol. 20, Nomor 1, hlm. 84–98). Engineering and Technology Publishing. https://doi.org/10.12720/jcm.20.1.84-98
Danendra, R. K., Zakiyah, M., Supardi, D. W., Siregar, S. P., Maulana, Y. Z., & Kurnianto, D. (2025). Monitoring posisi kucing menggunakan teknologi Internet of Things (IoT). e- Proceeding of Engineering, 12(4), 5404
Okpatrioka. (2023). Research and development (R&D) penelitian yang inovatif dalam pendidikan.
Dharma Acariya Nusantara: Jurnal Pendidikan, Bahasa dan Budaya, 1(1), 86– 100.
Setiawan, D., Sari, M. W., & Hardyanto, R. H. (2021). Geofencing technology implementation for pet tracker using Arduino based on Android. Journal of Physics: Conference Series, 1823(1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1823/1/012055
Syahri, A., & Basri, Mhd. (2025). Perancangan Sistem Keamanan untuk Deteksi Pencurian Menggunakan Sensor Magnetic dan RFID Berbasis Internet of Things. Hello World Jurnal Ilmu Komputer, 4(3), 163–170. https://doi.org/10.56211/helloworld.v4i3.1166
Vedantham, A. K. (2024). Geofencing in IoT: Enhancing Location-Based Services. International Journal of Computer Engineering and Technology, 15(6), 687–700. https://doi.org/10.5281/zenodo.14222399
Venkat Vivek, Y., Umamaheswari, K., Nikesh, R., Rupesh, G., & Venkata Sai Sriharika, T. (2024).
Idris, A., Iman, M. N., Sulong, S. M., Muhamad, W. N. W., & Bakar, A. A. (2025). Vehicle Tracking System Based on Internet of Things Utilizing TTGO T-CALL ESP32 SIM800l. Journal of Advanced Research in Applied Sciences and Engineering Technology, 45(2), 118–127. https://doi.org/10.37934/araset.45.2.118127
Hutri, H. (2023). Comparison of React Native and Expo (Master’s thesis). Lappeenranta–Lahti University of Technology LUT. https://lutpub.lut.fi/bitstream/handle/10024/165256/diplomityo_hutri_hugo.pdf?sequence=1&isAllowed=y.
